对 ReAct 的复盘：失控、修正与混合架构
我最早接触 ReAct 的时候，对它的理解很简单。模型先想一下，再调一个工具，拿到结果以后继续往下走。这个循环本身不复杂，真正难的地方，看起来也很明确：提示词怎么写，工具描述怎么给，示例要不要补，输出格式怎么约束。
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Temperature 与 Top-p 学习笔记
用过大语言模型 API 的人大概都见过这两个参数——Temperature 和 Top-p。调一下，输出变了；再调一下，又变了。但到底怎么回事，很多人说不清。
ImageIO线程安全与业务实践解析
前段时间和一位做 iOS 开发的朋友聊系统 API 的演进，他提到一个很有共鸣的观点：我们平时用得顺手的 API，即便曾经看起来稳定、安全，官方也可能因为底层优化或实现调整，悄悄改变它的运行语义。ImageIO 就是一个非常典型的例子。
AI与美伊战事一个月回顾：战场博弈、产业冲击与金融震荡
2026年2月28日，美以联军对伊朗发动大规模军事袭击，截至3月30日，该地区冲突已持续近一个月。与以往战争中科技仅承担辅助角色不同，人工智能（AI）在此次战事中全程深度参与，既是重塑战场博弈模式的关键变量，其影响也随战事升级逐步渗透至AI产业上下游及全球金融市场。一个月以来，AI与美伊战事相互交织、相互作用，既...
读《工程控制论》悟 Agent 开发
作为一名深耕 iOS 开发多年的老炮，最近一头扎进 Agent 开发领域越挖越上头 —— 本以为堆大模型、调 Prompt 就能搞定落地，结果踩了无数坑才彻底明白：实验室demo跑通不算真本事，千次迭代、复杂扰动下不崩溃、不跑偏，才是生产级Agent的核心门槛。 上周抱着啃经典理论的心态翻钱学森先生的《工程控制论...
缓存命中到底省了什么：从 KV 缓存到 Agent 里的 token 成本
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AI编程悖论：为什么用AI写代码可能让你变得更弱？
想象一下：你用了半年 AI 编程助手，代码写得飞快，但是当你突然遇到 bug,但是一时半会无法使用 AI 的时候，会发生什么样的事情?