GitHub Actions 每日自动测试：从 schedule 踩坑到跑通
我在维护两个项目，一个是 Swift 写的 macOS CLI 工具（ForgeLoop），另一个是 Rust 写的微信 Bot（AMClaw）。开发阶段每次 push 都跑全量测试太费时间，而且有些测试在本地 commit 之前已经跑过了，CI 再跑一次完全重复。
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UITextField：一个控件，半个系统
在 iOS 开发里，没有哪个基础控件能像 UITextField 这样—-表面上代码只有一行，背地里却牵扯到半个操作系统的子模块。它泄漏、它卡顿、它生命周期诡异、它让内存检测工具集体失语。更麻烦的是，这些问题往往不是你代码写错了，而是系统层面组合出的结果。
Agent 上下文工程的关键，不是记住历史，而是重建工作面
把 Agent 的上下文理解成“聊天记录”，很自然，也很容易把问题看浅。
对 Thought 的复盘：从推理引擎到信息提示
我最早把 Thought 看得很重。
对 ToolUse 的复盘：模型不可信，系统只信执行链
前两篇写 Planning 和 ReAct 的时候，我其实一直没把问题说到底。
对 Planning 模式的复盘：计划不会错，错的是你以为计划不会错
我最早搭 Planning 模式的时候，觉得它比 ReAct 优雅很多。先花一点时间把任务想清楚，拆成步骤，排好依赖，再一条条往下走。不像 ReAct 那样边想边做，每一步都临场拍脑袋。Planning 看起来更有条理，也更可控。
对 ReAct 的复盘：失控、修正与混合架构
我最早接触 ReAct 的时候，对它的理解很简单。模型先想一下，再调一个工具，拿到结果以后继续往下走。这个循环本身不复杂，真正难的地方，看起来也很明确：提示词怎么写，工具描述怎么给，示例要不要补，输出格式怎么约束。