RSI：叙事用完成时，机制用进行时
LoopX 作者最近发了一篇《通用长程是 RSI 的先决条件》。主张很集中：递归自我改进（RSI）的瓶颈不在“AI 能不能改自己的代码”，而在改进能不能累积——包括目标延续、反馈累积、改进接续。用他自己的话说：“单次智能解决一个问题，长程智能积累解决问题的能力。”
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上下文里放什么：摘要，还是权威状态
近期我拿着同一个问题去问了两个人。
goal：三处没接上的线
十一期间研究 agent 长程任务时，我碰上一个挺有意思的项目：metacodes。
goal：目标与协议
前段时间线上关于 /goal 的争论很热闹。有人拿”/goal 是如何实现的”当面试题，自称能筛掉九成候选人；有人说它只是”防止前几代模型提前中断”的过渡产物；有人说它早已被模型内化，调用只剩副作用；也有人说弱模型上加不加 goal 是两种结果。最新一条是朋友发的：Fable 5.1 只需要把 stakehold...
AI 创业观察：五层壁垒，和普通人够得到的两层
0. 太长不看
Compaction：保真还是速度，这是一个问题
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考官带伤阅卷：对 Agent Skill 做故障注入的完整性实验
给 Agent Skill 做故障注入：截断主文件、删附件、清空 frontmatter，看宿主 agent 能不能发现手里的技能包是残缺的。结论一句话——检出与否不取决于伤有多重，取决于伤是否挡在 agent 要走的路上。实验仓库开源在 skill-quake。